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抖音数据服务,支持所有应用,旨在为客户提供唯一的数据分析入口、更全面和更细粒度的抖音运营数据。

您可以通过这个模块一键登录需要运营的抖音账号,直接查询和分析抖音数据,后续对于组件、私信、门店POI等数据,可以复用Finder中的分析模型,与APP、小程序、Web端等多方数据打通分析。

一、粉丝数据 

粉丝数据部分每日10:00后更新前一日的数据,建议10:00后查询。

1. 粉丝数据概览 

1.1 顶部配置栏

在页面顶部的配置区域中,您可以基于时间维度进行数据筛选,最多可查看30天内的数据。

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1.2 中部图表区

在这一区域中,您可以查看到筛选条件下的新增粉丝数(后续版本将开放更多指标)以及跟前一周期的数据对比情况,包括增长或下降的百分比,下降为红色(提示),上升为绿色。
您所关注的新增粉丝数,将以图表形式显示在中部图表区域内。将鼠标放在图中的数据点上,可以查看数据点对应的数据详情。

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1.3 粉丝流量贡献区

在这一区域中,您可以查看「前天粉丝流量贡献」,分别从评论、点赞、分享、播放的维度进行展示:

将鼠标放在图中的数据点上,可以查看数据点对应的数据详情;

点击「下载数据」,可以将表格中的数据以excel的形式下载到本地。

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2. 粉丝画像 

该页面为您提供所授权/登录抖音账号的用户群的标签分布。目前可以查看:

性别分布(自然人维度):分男、女、未知三类。

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年龄分布(自然人维度):分为1-23,24-30,31-40,41-50,50+五个年龄段(后续会增加到8个年龄段,让年龄分析更准确)。

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地域分析(自然人维度):支持以省份为维度,查看具体的使用人数及对应占比。

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粉丝兴趣分析(兴趣标签维度,即1个自然人会有多个标签):在这个图表里,您可以查看不同兴趣标签下对应的粉丝人数,并从高到低排序,最多会展示20个标签。

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粉丝设备分布(设备维度,即多个自然人在同一设备登录,计为1):在这部分,您可以从设备数量的维度查看粉丝的操作系统分布情况,以及精确到收集厂商的设备数量分布情况。

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3. 粉丝活跃分析 

该页面为您提供所授权/登录抖音账号的粉丝在抖音APP应用里的连续活跃天数及对应的活跃人数情况分布,横坐标为连续活跃天数,纵坐标为活跃人数。目前按0-4天、5-8天、9-12天、13-16天、17-20天、20天+为维度进行展示。
后续将会为您提供所授权/登录抖音账号的粉丝与对应抖音号的连续活跃情况,播放、点赞、评论、分享、私信等行为,都会被认为该粉丝对应到该抖音号有活跃。

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二、视频数据 

1. 视频概览 

「视频概览」下目前支持查看30天内上传作品的数据,该页面每日10:00后更新前一日的数据,建议10:00后查询。

1.1 顶部配置栏

在页面顶部的配置区域中,您可以通过“时间”和“标题”两个指标筛选数据

提供基于7天/15天/30天的时间维度查看数据;

在“标题搜索”中,输入特定的关键字(如“美妆”“护肤”等),可以查看同一类视频的数据表现情况,支持多选。

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1.2 中部图表区

在这一区域中,您可以利用标签页面,对您所关注的指标进行切换,并查看跟“前一周期”相比的数据变化情况。这些指标包括:

新增播放次数;

新增点赞数量;

新增评论数量;

新增分享数量。

在您所选择的时间范围内,指标数据将会以“天”维度通过折线图的方式展现出来。

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1.3 底部详细数据

在您的筛选条件下,以“天”为维度,展示所选时间段内对应的四项指标(新增播放次数、新增点赞数量、新增评论数、新增分享)将以表格的形式呈现在页面底部的表格中。
点击「下载数据」,可以将表格中的数据以excel的形式下载到本地。

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2. 视频管理 

「视频管理」下目前支持查看120天内上传作品的数据,已删除的数据在24小时后才在列表中删除,其他操作均实时更新列表呈现。

2.1 顶部配置栏

在页面顶部的配置区域中,您可以通过“时间”、“审核状态”、“是否置顶”三个指标筛选数据。

时间筛选:

支持查看天级、周级、月级数据,如下图:

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支持“最近”和“范围“两种时间选择方式,最大可支持搜索120天内上传的作品数据,如下图:

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审核状态筛选:支持按“全部”“审核结束”“审核中”来筛选数据。

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置顶与否筛选:支持按“全部”“置顶”“未置顶”来筛选数据(企业号特有功能,普通抖音号暂未开通该功能,建议您尽快升级为企业号,享用更多数据分析)。

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全量视频展示:勾选「显示全部视频」,则展示该抖音账号下的所有视频数据,此时筛选条件均被锁住,再次点击后才会释放。

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2.2 作品详细数据列表

详细数据列表提供筛选条件下,对应单个作品的“视频封面”“视频标题”“视频创作时间”“播放”“评论”“点赞”“分享”“转发”“下载”“审核状态”的数据情况。

默认按照“视频创作时间”倒序排列,支持对“视频创作时间”“播放”“评论”“点赞”“分享”“转发”“下载”等维度进行正序/倒序排列。

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