抖音数据服务，支持所有应用，旨在为客户提供唯一的数据分析入口、更全面和更细粒度的抖音运营数据。

您可以通过这个模块一键登录需要运营的抖音账号，直接查询和分析抖音数据，后续对于组件、私信、门店POI等数据，可以复用Finder中的分析模型，与APP、小程序、Web端等多方数据打通分析。

一、粉丝数据 

粉丝数据部分每日10:00后更新前一日的数据，建议10:00后查询。

1. 粉丝数据概览 

1.1 顶部配置栏

在页面顶部的配置区域中，您可以基于时间维度进行数据筛选，最多可查看30天内的数据。

1.2 中部图表区

在这一区域中，您可以查看到筛选条件下的新增粉丝数（后续版本将开放更多指标）以及跟前一周期的数据对比情况，包括增长或下降的百分比，下降为红色（提示），上升为绿色。
您所关注的新增粉丝数，将以图表形式显示在中部图表区域内。将鼠标放在图中的数据点上，可以查看数据点对应的数据详情。

1.3 粉丝流量贡献区

在这一区域中，您可以查看「前天粉丝流量贡献」，分别从评论、点赞、分享、播放的维度进行展示：

将鼠标放在图中的数据点上，可以查看数据点对应的数据详情；

点击「下载数据」，可以将表格中的数据以excel的形式下载到本地。

2. 粉丝画像 

该页面为您提供所授权/登录抖音账号的用户群的标签分布。目前可以查看：

性别分布（自然人维度）：分男、女、未知三类。

年龄分布（自然人维度）：分为1-23，24-30，31-40，41-50，50+五个年龄段（后续会增加到8个年龄段，让年龄分析更准确）。

地域分析（自然人维度）：支持以省份为维度，查看具体的使用人数及对应占比。

粉丝兴趣分析（兴趣标签维度，即1个自然人会有多个标签）：在这个图表里，您可以查看不同兴趣标签下对应的粉丝人数，并从高到低排序，最多会展示20个标签。

粉丝设备分布（设备维度，即多个自然人在同一设备登录，计为1）：在这部分，您可以从设备数量的维度查看粉丝的操作系统分布情况，以及精确到收集厂商的设备数量分布情况。

3. 粉丝活跃分析 

该页面为您提供所授权/登录抖音账号的粉丝在抖音APP应用里的连续活跃天数及对应的活跃人数情况分布，横坐标为连续活跃天数，纵坐标为活跃人数。目前按0-4天、5-8天、9-12天、13-16天、17-20天、20天+为维度进行展示。
后续将会为您提供所授权/登录抖音账号的粉丝与对应抖音号的连续活跃情况，播放、点赞、评论、分享、私信等行为，都会被认为该粉丝对应到该抖音号有活跃。

二、视频数据 

1. 视频概览 

「视频概览」下目前支持查看30天内上传作品的数据，该页面每日10:00后更新前一日的数据，建议10:00后查询。

1.1 顶部配置栏

在页面顶部的配置区域中，您可以通过“时间”和“标题”两个指标筛选数据

提供基于7天/15天/30天的时间维度查看数据；

在“标题搜索”中，输入特定的关键字（如“美妆”“护肤”等），可以查看同一类视频的数据表现情况，支持多选。

1.2 中部图表区

在这一区域中，您可以利用标签页面，对您所关注的指标进行切换，并查看跟“前一周期”相比的数据变化情况。这些指标包括：

新增播放次数；

新增点赞数量；

新增评论数量；

新增分享数量。

在您所选择的时间范围内，指标数据将会以“天”维度通过折线图的方式展现出来。

1.3 底部详细数据

在您的筛选条件下，以“天”为维度，展示所选时间段内对应的四项指标（新增播放次数、新增点赞数量、新增评论数、新增分享）将以表格的形式呈现在页面底部的表格中。
点击「下载数据」，可以将表格中的数据以excel的形式下载到本地。

2. 视频管理 

「视频管理」下目前支持查看120天内上传作品的数据，已删除的数据在24小时后才在列表中删除，其他操作均实时更新列表呈现。

2.1 顶部配置栏

在页面顶部的配置区域中，您可以通过“时间”、“审核状态”、“是否置顶”三个指标筛选数据。

时间筛选：

支持查看天级、周级、月级数据，如下图：

支持“最近”和“范围“两种时间选择方式，最大可支持搜索120天内上传的作品数据，如下图：

审核状态筛选：支持按“全部”“审核结束”“审核中”来筛选数据。

置顶与否筛选：支持按“全部”“置顶”“未置顶”来筛选数据（企业号特有功能，普通抖音号暂未开通该功能，建议您尽快升级为企业号，享用更多数据分析）。

全量视频展示：勾选「显示全部视频」，则展示该抖音账号下的所有视频数据，此时筛选条件均被锁住，再次点击后才会释放。

2.2 作品详细数据列表

详细数据列表提供筛选条件下，对应单个作品的“视频封面”“视频标题”“视频创作时间”“播放”“评论”“点赞”“分享”“转发”“下载”“审核状态”的数据情况。

默认按照“视频创作时间”倒序排列，支持对“视频创作时间”“播放”“评论”“点赞”“分享”“转发”“下载”等维度进行正序/倒序排列。