于2011年在北京成立,注册资金5000万,通过了国家高新技术企业、中关村高新技术企业认定。总部位于北京中关村产业园区,在郑州和石家庄建有分公司,拥有员工100人以上。 公司拥有Devops集约化开发运维管理平台、微服务一体化运营平台、大数据与人工智能平台等三类基础信息化应用业务,自主研发的100+知识产品,服务500+大型政府、企业、科研等领域客户,主要包括省部委办局、国家级科......
查看详情>>2019-05-30
使用 Python 开发 Web 应用,在服务 QPS 不断增长过程中,需要不断的关注性能问题并优化,似乎没有尽头。而出身名门 Go 语言,最大的卖点在于它的性能,无论在运行还是编译时它都有突出的性能优势。通过 Go 重写 Python 核心 API 的逻辑能够达到几十倍甚至几百倍的性能提升。
使用 Python 开发的同学一定知道 Celery。
Celery
是一个异步任务队列,它是用 Python 编写非常简单、灵活、可靠,我们可以使用它快速的构建用来处理大量信息的分布式系统。Celery 是语言无关的,但他提供了其他常见语言的接口支持。如果你的项目使用 Python 进行开发那么使用 Celery 就自然而然。# https://github.com/celery/celery from celery import Celery app = Celery('hello', broker='amqp://guest@localhost//') @app.task def hello(): return 'hello world'
如果你恰巧使用 Python 在开发,同时项目里面使用了 Celery,又由于核心 API 的性能不足需要持续不断的优化。不妨尝试使用 Golang 重构,相信会有质的飞跃。那么
gocelery
就是你需要的,你可以在 Go 代码提交任务,在 Python 的 Celery Worker 执行,让你的服务在重构过程中边跑边换轮子。
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