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北京中科聚网信息技术有限公司，于2011年在北京成立，注册资金超过一千万，通过了北京市高新技术企业和双软企业认定。总部位于北京中关村产业园区，在郑州和石家庄建有分公司，员工超过100人。公司拥有智慧城市、融媒体、大数据、商城等领域研发的50+自主知识产品，服务用户500余家，主要包括省部委办局、国家级科研单位、大中型国企。服务范围涵盖税务、宣传、人社、环保、科研、......
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性能要求高的代码用 Python 还是 Go？
2019-05-30
使用 Python 开发 Web 应用，在服务 QPS 不断增长过程中，需要不断的关注性能问题并优化，似乎没有尽头。而出身名门 Go 语言，最大的卖点在于它的性能，无论在运行还是编译时它都有突出的性能优势。通过 Go 重写 Python 核心 API 的逻辑能够达到几十倍甚至几百倍的性能提升。
使用 Python 开发的同学一定知道 Celery。
Celery
是一个异步任务队列，它是用 Python 编写非常简单、灵活、可靠，我们可以使用它快速的构建用来处理大量信息的分布式系统。Celery 是语言无关的，但他提供了其他常见语言的接口支持。如果你的项目使用 Python 进行开发那么使用 Celery 就自然而然。# https://github.com/celery/celery
from celery import Celery
app = Celery('hello', broker='amqp://guest@localhost//')
@app.task
def hello():
return 'hello world'如果你恰巧使用 Python 在开发，同时项目里面使用了 Celery，又由于核心 API 的性能不足需要持续不断的优化。不妨尝试使用 Golang 重构，相信会有质的飞跃。那么
gocelery
就是你需要的，你可以在 Go 代码提交任务，在 Python 的 Celery Worker 执行，让你的服务在重构过程中边跑边换轮子。
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